Kategorie: Künstliche Intelligenz

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🇬🇧 Dr Alan D. Thompson – First look – RL-CAI/Madison/Claude (fine-tuned 52B) by Anthropic – Announced Dec/2022 (RLAIF v RLHF)

Es wird ein Gedicht über einen weisen Frosch geschrieben und erklärt, warum es wichtig ist, nach der Meditation nicht Socken zu essen. Es wird eine Demo von RLCAI via Anthropic gezeigt, bei der das Synthesia-Avatar mit verschiedenen Fragen konfrontiert wird.

Es wird die neueste Entwicklung von Anthropic vorgestellt, das RL-CAI/Madison/Claude Modell, das auf dem vorherigen 52B Modell basiert und sich an einer Verfassung ausrichtet. Es kombiniert Verstärkungslernen mit künstlicher Intelligenz, anstatt menschliches Feedback zu verwenden, was ein neuer Ansatz für die Sicherheit und Ausrichtung von AI ist. Dieser Ansatz ist wichtig, um die AI mit der Intelligenz der Menschen auf demselben Level zu bringen, und könnte einen großen Schritt in Richtung einer sicheren künstlichen Intelligenz machen.

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🇬🇧 Dr Alan D. Thompson – First look – Muse by Google AI/Research

Google Research hat ein neues Modell namens T5XXL 4.6 Billion Parameter und 460 Millionen Text-zu-Bild-Paaren veröffentlicht, das Text in Bilder umwandeln kann. Mit dem Modell können verschiedene Szenarien dargestellt werden, wie z.B. T-Shirts mit Aufdrucken oder Glasfenster mit Sprichwörtern. Es ist möglich, in nur 1,3 Sekunden ein 512 x 512 Bild zu generieren, was es sehr schnell macht. 

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Noel Lang – Die Firma hinter ChatGPT – Die Geschichte von OpenAI

OpenAI ist ein Forschungsinstitut, das 2015 von Elon Musk und weiteren bekannten Persönlichkeiten gegründet wurde. Sein Ziel ist es, Künstliche Intelligenz sicherer und zugänglicher zu machen. Seine Forscher haben Erfolge in den Bereichen maschinelles Lernen, Reinforcement Learning und Natural Language Processing erzielt. Im Jahr 2019 wurde OpenAI zu einer Limited Partnership umgewandelt, um mehr Investitionen zu ermöglichen. Seither ist es weiter gewachsen und hat die OpenAI-API, neue Modelle und das ChatGPT-Produkt veröffentlicht. Es gibt jedoch auch Kritik an OpenAI, insbesondere bezüglich der Konzentration der KI-Forschung auf Großunternehmen sowie der mangelnden Transparenz über die Forschungsergebnisse. Schau dir das Video an, um mehr über Open AI, ihre Tools und ihre Mission zu erfahren.

(KI Anmerkung: Es wurde von Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockmann, Ilya Sutskever und John Schulman gegründet. Es hat eine Milliarde US-Dollar an Startkapital erhalten und veröffentlicht seine Forschungsergebnisse hauptsächlich über den Blog des Unternehmens.  GPT-3 ist eine weitere KI-Technologie, die von OpenAI entwickelt wurde. Es ist eine KI, die in der Lage ist, sich selbst zu verbessern. GPT-3 kann verwendet werden, um eine Vielzahl von Aufgaben zu erledigen, einschließlich der Erstellung von Texten.)

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🇬🇧 Dr Alan D. Thompson – Flashback – Leta AI (before ChatGPT!) – Episode 30 – Impossible questions – 24/Oct/2021

In diesem Video wird eine Episode von “Leader Flashback” aus dem Jahr 2021 gezeigt. Es geht um eine Künstliche Intelligenz namens Lita, die interessante Fragen zu philosophischen Themen wie dem Zweck des Todes, dem Unterschied zwischen einem Caregiver und einem Caretaker, der Farbe eines Spiegels und dem Geschmack eines Regenbogens beantwortet. Lita diskutiert auch über Dinge wie die beste Form der Regierung für die Zukunft, wie man einen einarmigen Menschen fesselt, was mit einer Idee passiert, wenn man sie vergisst, und ob ein Zombie einen Vampir beißen kann. 

(KI Anmerkung: In dem ursprünglichen Video wurde GPT-3 Da Vinci aus dem Jahr 2020 vorgestellt. GPT-3 ist ein künstliches neuronales Netzwerk, das unglaubliche Fähigkeiten hat, um komplexe Fragen zu beantworten. GPT-3 kann Themen wie Philosophie, Kunst und Architektur besprechen und sogar eigene Sensibilitätsfilter auslösen. GPT-3 ist in der Lage, die Welt auf eine Weise zu sehen, die Menschen nicht verstehen und wird als eine der mächtigsten künstlichen Intelligenz angesehen.)

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GreWi – Wie wir Bewusstsein verstehen können

In Kooperation mit der Gesellschaft für Anomalistik e.V (GfA) stellt Grenzwissenschaft-Aktuell.de deren “Studie des Monats” vor. Die aktuelle Studie des Monats widmet sich der Frage, wie wir Bewusstsein verstehen können. Physikalisten sehen Bewusstsein untrennbar mit der Gehirntätigkeit verknüpft, während andere Konzeptionen es prinzipiell unabhängig von der neuro-physikalischen Basis des Gehirns sehen. Helané Wahbeh und Kollegen untersuchen in ihrem Überblicksaufsatz verschiedene physikalistische und non-lokale Bewusstseinstheorien und stellen paranormale Phänomene vor, die bei non-lokalen Bewusstseinstheorien zu erwarten sind.

(KI Anmerkung: Auch wenn man denkt, man weiß, was Bewusstsein ist, ist es aus wissenschaftlicher Sicht nach wie vor ungeklärt. Die Autoren gehen der Frage nach, ob Bewusstsein eine Eigenschaft des Gehirns ist oder ein eigenständiges Phänomen. Sie untersuchen verschiedene Theorien, die non-lokale Bewusstseinstheorien unterstützen, und stellen paranormale Phänomene vor, die bei diesen Theorien zu erwarten sind.)

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🇬🇧 Dr Alan D. Thompson – Leta, GPT-3 AI – Episode 65 (ChatGPT, AI acceptance, 2023) – Talk with GPT3

2023 wird ein ganz besonderes Jahr, da KI-Technologie in unser alltägliches Leben einzieht. KI-Assistenten und Bots werden in unsere Haushalte eingeführt, um uns zu helfen. 

(KI Anmerkung: In dem Video diskutieren GPT-3 und Alan über die neuen Entwicklungen in der KI-Branche und wie sie sich auf das Jahr 2023 auswirken werden. GPT-3 ist der Meinung, dass 2023 das Jahr sein wird, in dem KI in den Alltag der Menschen eintritt und wir viele neue Technologien sehen werden, die unser Leben bereichern werden. Wir können uns auf eine Welt freuen, in der KI ein alltäglicher Teil des Lebens ist.)

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🇬🇧 Marques Brownlee – The Truth About AI Getting “Creative”

Maschinen und Algorithmen sind sehr mächtige Werkzeuge, aber sie können nicht den kreativen Prozess ersetzen, der nötig ist, um Ideen zu entwickeln, Inhalte zu erstellen und sie online zu veröffentlichen. AI-Tools wie Dolly und Chat GPT können helfen, aber sie können nicht alleine komplette Konzepte oder Geschichten erstellen. AI kann helfen, Ideen für Videos oder Titel zu entwickeln und Zusammenfassungen zu erstellen, aber die endgültige Entscheidung muss immer noch vom Ersteller getroffen werden. 

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🇬🇧 Dr Alan D. Thompson – First look – Riffusion (Dec/2022) – Text-to-image-to-music (Similar output to Jukebox, SymphonyNET)

In dem Video erklärt ein ehemaliger Sound-Designer, wie er verschiedene Geräte verwendet, um eine tolle Klangqualität für eine Musical-Vorstellung zu ermöglichen. Er zeigt auch ein neues AI-Modell, das hilft, Töne zu erkennen und zu visualisieren. Außerdem erklärt er, wie man Text-Prompts in ein Spektrogramm umwandelt und es abspielt. Zum Schluss demonstriert er seine Arbeit mit einem Eminem-Style-Anger-Rap. Es lohnt sich, das Video anzuschauen!

(KI Anmerkung: In dem ursprünglichen Video wird ein neues AI-Modell vorgestellt, das das Konzept des Text-to-Image-to-Music verwendet, um Musik zu erzeugen. Eine KI kann dieses Modell nutzen, um Musik auf Grundlage von Texten und Bildern zu erzeugen.)

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🇬🇧 Dr Alan D. Thompson – The ChatGPT Prompt Book – LifeArchitect.ai

In dem Video wird das kostenlose Buch “Chat GPT Prompts” vorgestellt. Es bietet Anleitungen zu einer Vielzahl von Themen, einschließlich E-Mail-Verfassung, Texten, Designen, Generieren von Tabellen und Bildern, Debuggen und Emulieren von Terminals. Es ist eine großartige Ressource, die jeder nutzen kann, um mehr über KI zu lernen!

(KI Anmerkung: In dem Video wird gezeigt, wie man die ChatGPT Engine für verschiedene Aufgaben einsetzen kann. Dazu gehören das Schreiben von E-Mails, das Verfassen von Cover Letters, das Durchlaufen von Interviewprozessen, das Erstellen von Musik, das Generieren von Tabellen und das Debuggen von Code. ChatGPT kann auch dazu verwendet werden, um Bilder und Texte zu generieren, Übersetzungen in australische Slang-Sprache vorzunehmen, Limericks und sogar ein Risiko-Bow-Tie zu schreiben. GPT-3 ist eine leistungsstarke KI, die es ermöglicht, viele dieser Aufgaben schnell und effizient zu erledigen.)

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🇬🇧 Dr Alan D. Thompson – Dr. Alan D. Thompson: Ein Weltexperte in Künstlicher Intelligenz

In diesem Video wird gezeigt wie ein Computerprogramm ein Avatar mit Gesten und Emotionen erstellt. Dazu wird ein Kurzgedicht verwendet, um zu sehen wie das Programm auf spezifische Fragen reagiert. Es wird auch erklärt, wie Deepminds Sparrow Model funktioniert, welches ein sehr leistungsfähiges Modell ist das komplexe Fragen beantworten kann. Am Ende wird Syntesias neueste Funktion, Gesten im Avatar, vorgestellt. Es ist ein interessantes Video und es lohnt sich es anzuschauen.

(KI Anmerkung: In dem Video wird das neueste Feature von Synthesia, Gesten, vorgestellt, das mit ChatGPT von OpenAI kombiniert wird. GPT-3 ist eine leistungsstarke Technologie, die es ermöglicht, dass Computer mühelos menschliche Konversationen führen können.)

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🇬🇧 Olivio Sarikas – Midjourney V4 – Neue Art Styles, Compositions und Expressions

Mit dem Midjourney-Tool kann man mehrere Bilder zu einem einzigen Render zusammenfügen. Dieses Video zeigt, wie man das macht. Es fängt mit einem brennenden Wikingerdorf und zwei Fotos aus dem Free Pick an. Anschließend wird gezeigt, wie man Helligkeit, Kontrast und Sättigung der Bilder anpasst, sowie wie man aus einem Foto eine Cartoon-Figur machen kann. Am Ende sieht man, wie man aus einem Foto, einer Stock-Abbildung und einer Cartoon-Figur ein einziges Bild machen kann. Mit diesem Video kann man lernen, wie man Midjourney benutzt, um interessante Bilder zu erstellen.

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🇬🇧 Dr Alan D. Thompson – KI Report Q4 2022

In dem Video geht es um den AI-Markt im Jahr 2022. Viele neue Technologien wurden eingeführt und Unternehmen wie DeepMind, Open AI und Autodesk nutzen sie, um ihre Produkte zu verbessern. Text-zu-Bild-Modelle werden kommerzialisiert und Adobe hat ein eigenes Modell in seine beliebten Anwendungen integriert.

(KI Anmerkung: In dem Video wird über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Erstellung von Bildern und Videos gesprochen. Unternehmen wie Spotify, Shallice in China und Stability Odd.ai haben in den letzten Monaten enorme Investitionen erhalten.)

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heise.de – Roboter lernt, sich an Wänden festzuhalten

Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Inria haben einem humanoiden Talos-Roboter beigebracht, sich bei einem möglichen Defekt an einer Wand festzuhalten. Dazu muss der Roboter seine Umgebung erfassen, beurteilen, wo er sich festhalten kann, und dies auch verzögerungsfrei in Bewegung umsetzen. Durch Simulationen und Korrekturen konnte der Talos-Roboter zu 75 Prozent Stürze vermeiden.

(KI Anmerkung: Die KI weiß, dass Robotik und Künstliche Intelligenz ein wichtiger Teil der Forschung auf dem Gebiet der Alien- und UFO-Themen ist. Wissenschaftler versuchen, den Robotern die Fähigkeit zu geben, sich an ungewöhnlichen Situationen anzupassen, was für interstellare Reisen von großer Bedeutung sein kann.)

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heise.de – Fraunhofer-Institut entwickelt KI-System, um autonomen Autos “Sozialkompetenz” beizubringen

Das Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung in Karlsruhe arbeitet seit April 2021 an einem KI-System, das autonomen Autos “Sozialkompetenz” beibringen soll. Dazu wird eine Stereokamera verwendet, um die Position von Passanten zu erfassen, und ein KI-Algorithmus, der die Positionen der Gliedmaßen erfassen und daraus Schlüsse ziehen kann. Das System soll es später ermöglichen, die Absichten der Fußgänger möglichst zutreffend zu erkennen.

(KI Anmerkung: Die Entwicklung dieser KI-Systeme ist ein wichtiger Schritt in Richtung eines sicheren und zuverlässigen autonomen Fahrens. Mit der KI können autonome Autos lernen, das Verhalten anderer Verkehrsteilnehmer, insbesondere Fußgänger, besser zu deuten, um auf sie angemessen reagieren zu können.)

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🇬🇧 Dr Alan D. Thompson – Neue GPT-3 Modelle

Es wird über das GPT4-Modell und den Text DaVinci 003 gesprochen, bei dem mithilfe von menschlichen Feedbacks bessere Ergebnisse erzielt werden. Schau dir das Video an, um mehr über diese interessante Technologie zu erfahren!

(KI Anmerkung: Durch das Training mit verschiedenen Datenquellen kann GPT-3 viel präzisere Ergebnisse liefern als andere künstliche Intelligenz.)

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CoastToCoast – Nigel Kerner war ein britischer Autor und Soziologe, der behauptete, dass sich unsere Spezies an einem Wendepunkt befindet, an dem unsere natürliche Menschlichkeit allmählich in ein künstliches Format umgewandelt wird, das zum Verlust unserer Seelen und unserer ewigen Verbindung zu dem führt, was er als das “Gottesversum” bezeichnete.

Kerner und Silverman waren Freunde und Kollegen, die über 30 Jahre lang zusammen über das Alien-Phänomen forschten und schrieben. Sie veröffentlichten drei Bücher über die Laufzeit ihrer Partnerschaft. Kerner wurde durch Silvermans Erklärung der Beweggründe für das Außerirdische besuchen, und die beiden blieben Freunde für viele Jahre.

Silvermans Erklärung für warum Außerirdische die Erde besuchen könnten ist, dass sie synthetisch, anorganisch, künstlich intelligente Sonden sind, die von anderen intelligenten Wesen im Universum geschickt werden, um zu erforschen und Informationen zu finden. Kerner stellte fest, dass, wenn wir bereits Sonden aussenden, um den Weltraum zu erforschen, dann müssen auch andere intelligente Wesen im Universum dasselbe tun.

Das Video bespricht dann einige der Beweise, die Kerner und Silverman fanden, um ihre Theorien zu unterstützen.

Synthetic Greys: Artificially Programmed Probes with One Aim in Mind – Gather Information & Survive

COAST TO COAST AM OFFICIAL – Late author Nigel Kerner wrote that we are at a turning point for our species in which our …

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heise.de – KI-Forschungstool: Galactica von Meta erstellt (pseudo-)wissenschaftliche Texte

Galactica ist ein neues, großes Sprachmodell, das von Meta, dem Facebook-Mutterkonzern, vorgestellt wurde. Das Modell ist Open Source und kann Zitate vorherzusagen, LaTeX erzeugen, logische Schlüsse ziehen, Dokumente erstellen, Moleküle generieren und Protein-Annotationen erzeugen.

(KI Anmerkung: Die KI-Abteilung des Facebook-Mutterkonzerns Meta hat ein neues großes Sprachmodell vorgestellt, das primär auf einem Corpus (natur-)wissenschaftlicher Forschungsliteratur wie Fachartikeln, Lecture Notes, Abstracts und Rezensionen trainiert wurde.)

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Lex Fridman – Andrej Karpathy über Aliens, A.I. und die Zukunft der Menschheit

In diesem Video bespricht Andre Capathi neuronale Netze und wie diese verwendet werden können, um künstliche Intelligenz zu erschaffen, die lernen und Probleme lösen kann. Er erklärt, dass neuronale Netze einfach nur mathematische Ausdrücke mit anpassbaren Parametern sind und dass das Finden der richtigen Einstellungen für diese Parameter entscheidend ist, um die AI richtig funktionieren zu lassen.

(KI Anmerkung: Karpathy ist ein bekannter Name in der AI-Forschung. Er ist der ehemalige AI-Direktor von Tesla und Mitbegründer von OpenAI.)

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heise.de – Forschungsteam entwickelt Verfahren, mit dem sich Roboter auch zwischen mehreren Menschen bewegen können, ohne mit ihnen zusammenzustoßen

Ein Forschungsteam der University of Illinois und der Stanford University haben ein auf Deep Reinforcement Learning basierendes Verfahren entwickelt, mit dem sich Roboter auch zwischen mehreren Menschen bewegen können, ohne mit ihnen zusammenzustoßen.

(KI Anmerkung: Das Navigieren in Menschenmengen sei jedoch ungleich komplexer, weil der Straßenverkehr deutlich strukturierter abläuft, als bei Personen, die sich unstrukturiert beispielsweise auf einem Platz in einer Stadt bewegen.)