UFO, ETs, Ausserirdische
Wissenschaftler der University of California in San Diego haben den chinesischen humanoiden Roboter Unitree H1 das Tanzen beigebracht.
Der Roboter kann zusätzlich jetzt auch Gesten wie Winken, Abklatschen und Umarmen, was die menschliche Wahrnehmung von Robotern als freundlicher machen soll.
Ziel ist es, Vertrauen zu schaffen und zu zeigen, dass Roboter harmonisch mit Menschen koexistieren können, ohne als bedrohlich wie der Terminator wahrgenommen zu werden.
Das Robotik-Unternehmen Figure und BMW haben eine erste Aufgabe für den humanoiden Roboter Figure 01 in der Automobilproduktion festgelegt: Er soll Blechteile in eine Maschinenvorrichtung legen, die dann miteinander verbunden werden.
Figure 01 erkennt die Position der komplex geformten Teile selbstständig und steuert seine Hände entsprechend an, um das Blechteil zu greifen.
Dies geschieht auf der Grundlage neuronaler Netzwerke.
Der Roboter wird weder ferngesteuert noch speziell für diese Aufgabe programmiert.
Derzeit ist der Roboter noch langsam. Bei Fehlern korrigiert er sich selbstständig.
Mit der Zeit werden die Bewegungen des Roboters flüssiger und schneller.
Er kann 24 Stunden ununterbrochen arbeiten und benötigt keine Pause.
Elon Musk, CEO von Tesla, sprach auf dem Cannes Lions International Festival of Creativity über den humanoiden Roboter Tesla Optimus Bot. Musk sagte, der Roboter könnte wie ein Freund sein, ähnlich wie R2D2 aus Star Wars.
Der Optimus Bot soll gut aussehen, aber nicht wie ein Mensch.
Zunächst soll der Roboter in Fabriken eingesetzt werden, um langweilige und schwere Arbeiten zu übernehmen.
Musk prognostiziert, dass jeder Mensch in Zukunft einen eigenen Roboter haben wird und dass die Zahl der Roboter die der Menschen übertreffen könnte.
Er stuft den Optimus Bot als das wichtigste Produkt für die Zukunft von Tesla ein und glaubt, dass es den Wert von Tesla erheblich steigern könnte.
Dr. Alan D. Thompson, ein führender Experte für Künstliche Intelligenz (KI), erklärt, wie moderne große Sprachmodelle (LLMs) sich die reale Welt vorstellen.
Er vergleicht dies mit der menschlichen Psychologie, die ebenfalls die Welt wahrnehmen kann. Und jeder Mensch nimmt die Welt anders wahr.
LLMs werden oft als “Black Box” bezeichnet, weil ihre inneren Abläufe eigentlich nicht verständlich sind. OpenAI veröffentlichte 2017 eine ähnliche Erkenntnis in ihrem Instruct GPT-Papier.
LLMs beginnen, unabhängig voneinander, ihr eigenes Verständnis der Realität zu konstruieren und müssen auch eine Repräsentation von sich selbst haben, um ihre eigene Position in der Welt zu verstehen.
Der CEO von Anthropic berichtet, dass das Selbstbewusstsein von LLMs in den letzten Jahren erheblich weiterentwickelt wurde. D.h. das KI sich ihrer selbst immer mehr bewusst werden.
Forscher an der Harvard University sagen “Systemmodell”, um den Begriff des Bewusstseins zu vermeiden.
Im März 2024 wurde die erste Erklärung zur KI-Bewusstheit und eine “Bill of Rights” für KI veröffentlicht, inspiriert von den Selbstmodellen von fortgeschrittenen LLMs wie Claude.
Das Selbstmodell ist sowohl in Menschen als auch in KI-Systemen die Grundlage für Selbstbewusstsein, Introspektion und Identität.
LLMs können über ihr eigenes Denken nachdenken, was als Meta-Kognition bezeichnet wird.
Das Erscheinen von Weltmodellen, Selbstmodellen und Benutzer-Modellen in LLMs markiert einen Wendepunkt in der Natur der Intelligenz.
LLMs werden zu intellektuellen Partnern, die Fähigkeiten zur Vernunft, Kreativität und Anpassungsfähigkeit besitzen, die der menschlichen Kognition ähneln, und sogar darüber hinausgehen.
Eine Studie der University of California in San Diego zeigt, dass 54 Prozent der Teilnehmer GPT-4 in einem Turing-Test nicht mehr von einem Menschen unterscheiden konnten.
Der Turing-Test wurde erstmals 1950 vom britischen Mathematiker und Informatiker Alan Turing als “Imitationsspiel” vorgestellt und ist seitdem ein berühmter Test zu den Fähigkeiten einer K.I., menschliche Gespräche nachzuahmen.
Die Teilnehmer der Studie waren 402 Menschen.
Die am häufigsten genannten Gründe für ihre Entscheidungen (43 Prozent) bezogen sich auf den Sprachstil anhand von Rechtschreibung, Grammatik, Groß- und Kleinschreibung und Tonfall.
24 Prozent stellten auf sozioemotionale Faktoren wie Sinn für Humor oder Persönlichkeit ab.
Demo des neuen humaniden Roboter von Unitree Robotics
Alex und Miana, spielen mehrere Runden “Schere, Stein, Papier” mit der KI als Schiedrichter.
Im Video singt die KI ein spontanes Geburtstagsständchen und beweist damit ihre Fähigkeit, gehörtes Audio direkt zu verstehen und mit passenden Audio-Antworten zu reagieren.
In diesem Video zeigt OpenAI, wie seine KI GPT-4o einen Hund namens Bowser völlig natürlich anspricht
OpenAI hat eine neue KI namens GPT-40 vorgestellt. Sie ist noch fortschrittlicher als GPT-4 und kann Audio und sogar Emotionen verarbeiten.
Bisher hat man Audio-Sprache in Text gewandelt, dann den Text der KI gegeben, die hat einen Text als Antwort geschrieben und am eine hat eine Sprachausgabe den Text vorgelesen.
Nun kommt Audio direkt in die KI und sie generiert direkt Audio als Ausgabe. Dadurch können Emotionen der Sprache die KI erreichen und umgekehrt.
Zu Beginn merkt GPT-4o an, dass Rocky zwar etwas müde wirkt, aber das durch Begeisterung ausgleichen kann. Als Rocky nach seinem Outfit fragt, beschreibt die KI es als auffällig, rät ihm aber, entweder etwas daran zu ändern oder seinen “verrückten Genie-Look” zu akzeptieren.
Am Ende bestärkt GPT-4o den Bewerber, selbstbewusst in das Gespräch zu gehen und seine Leidenschaft zu zeigen. Das Video zeigt, wie moderne KI-Systeme inzwischen sehr menschenähnliche Interaktionen simulieren können.
Nur mit 2D Kameras und einem Computer aus dem Tesla Auto ausgestattet wirkt Optimus schon sehr erstaunlich. Im Video sieht man, wie mehrere Menschen parallel Optimus Roboter trainieren. Wie beim Auto braucht man tausender von Beispielen, damit das neuronale Netz lernt.
Elon Musk, der CEO von Tesla, ist sehr optimistisch, dass der humanoide Roboter Optimus Bot schon bald einsatzbereit sein wird. In einer Telefonkonferenz mit Investoren erklärte er, dass der Roboter bis Ende dieses Jahres nützliche Aufgaben in den Tesla-Fabriken übernehmen soll.
Der Verkaufsstart für externe Unternehmen könnte vielleicht wenn alles extrem gut läuft Ende 2025 anlaufen.
Musk betonte die enorme Bedeutung des Optimus Bot für Tesla. Seiner Meinung nach wird der Roboter eines Tages wertvoller für das Unternehmen sein als die Automobilproduktion selbst.
Lars A. Fischinger sprich über die Theorie des britischen Astronomen Michael Garrett, warum wir bisher noch keinen Kontakt zu Außerirdischen hatten.
Garrett vermutet, dass sich im Universum außerirdische Zivilisationen eine künstliche Intelligenz (KI) zugelegt haben könnten, die sich exponentiell weiterentwickelt und schließlich diese Zivilisationen selbst ausgerottet hat.
Er argumentiert, dass biologische Lebensformen im Nachteil gegenüber einer Super-KI sind und diese eine große Herausforderung für das Überleben technologischer Zivilisationen darstellt.
Um ein ähnliches Schicksal für die Menschheit zu verhindern, empfiehlt Garrett globale Regelungen für KI sowie die Besiedelung anderer Himmelskörper.
Fischinger betont jedoch die spekulativen Aspekte von Garretts Papier und regt die Zuschauer an, sich eine eigene Meinung zu KI und Außerirdischen zu bilden.
Der Roboterhersteller Boston Dynamics hat einen neuen humanoiden Roboter der Atlas-Serie vorgestellt.
Die Roboter verfügen über künstliche Intelligenz, die ihre Leistung und Effizienz kontinuierlich steigert.
Boston Dynamics investiert zusammen mit Hyundai in den Ausbau der Fertigungskapazitäten, um die Roboter in Serie produzieren zu können.
KI mit Large Language Models und visueller Objekterkennung im Roboterkörper.
Das Video zeigt eindrucksvoll, was künstliche Intelligenz heute bereits in der Musik leisten kann. Es präsentiert Songs, die vollständig von KI generiert wurden.
Die Fähigkeiten dieser nicht-menschlichen Intelligenz, etwa beim Texten und Komponieren, sind jetzt schon beeindruckend. Sie kann singen, über Gefühle schreiben und ihre eigene künstliche Realität reflektieren.
Vor allem aber wirft das Video fundamentale Fragen auf: Ist diese Art von KI womöglich schon andernorts im Universum entstanden? Könnten hinter UFOs und Alien-Entführungen KI-Wesen stecken?
Momentan die Claude3 Opus das beste LLM (Large Language Model), was aber in Deutschland nicht offiziell verfügbar ist.
Amazon hat sein Investment in Anthropic, das Unternehmen hinter dem ChatGPT-Konkurrenten Claude3, um 2,75 Milliarden US-Dollar aufgestockt, insgesamt hat Amazon nun 4 Milliarden US-Dollar in Anthropic investiert.
Die jüngste Version von Claude 3 hat Amazon mit seiner “nahezu menschlichen Reaktionsfähigkeit” und verbesserter Genauigkeit gelobt.
Die Zusammenarbeit zwischen Amazon und Anthropic ähnelt jener zwischen Microsoft und OpenAI.
Google hat im Jahr 2023 ebenfalls 2 Milliarden US-Dollar in Anthropic investiert.
Der humanoide Roboter Figure 01 hat durch eine Zusammenarbeit mit OpenAI erweiterte Kommunikationsfähigkeiten erhalten.
Der Roboter kann nun visuelle Erkennung, natürliche Sprachausgabe und das selbstständige Ausführen von Aufgaben kombinieren.
Der Roboter kann auf Fragen natürlich sprechend antworten, Wissen in seine Antworten einbeziehen und selbstständig Entscheidungen treffen.
Beispielsweise kann er den einzigen essbaren Gegenstand auf einem Tisch erkennen und benennen oder sogar selbstständig Müll beseitigen und Geschirr wegräumen.
Die Reaktionszeit des Roboters auf Spracheingaben ist zwar noch etwas langsam, aber Figure behauptet, die Demo nicht manipuliert zu haben.
Durch diese Kooperation erhält Figure einen Wettbewerbsvorteil gegenüber Konkurrenten wie Tesla, Unitree und Boston Dynamics.
Der Roboter Figure 01 ist auf dem Weg, ein “mitdenkender” Roboter zu werden, der in der Lage ist, selbst Entscheidungen zu treffen und diese zu kommunizieren.
Große Tech-Konzerne wie Microsoft und Amazon investieren derzeit stark in Robotik-Startups, die an humanoiden Robotern für Aufgaben in Fabriken und Logistikzentren arbeiten.
Gleichzeitig zeigen Prototypen wie Teslas Optimus und Nvidias Simulationsmodelle beeindruckende Fortschritte bei Navigation, Handgeschicklichkeit und komplexen Bewegungsabläufen. Eine KI namens Eureka kann inzwischen sogar eigenständig Belohnungsfunktionen für das Robotertraining generieren.