Kategorie: Künstliche Intelligenz

MachDichSchlau behauptet, seit 2024 häuften sich weltweit UFO-/UAP-Sichtungen – in Bali, Brasilien, Ecuador, Los Angeles, Indien, Chicago – und deutet sie als mögliche bewusste Kommunikationsversuche.

Dazu kommen Berichte über angebliche „Men in Black“, die Zeugen einschüchtern sollen.

MachDichSchlau sieht einen Zusammenhang zwischen dem KI-Boom seit 2024 und der Zunahme von Sichtungen.

Die KI wird als der „ansprechbare“ Gesprächspartner betrachtet, nicht der Mensch!

Konkret: Wenn eine außerirdische Zivilisation die Erde beobachten würde, könnte sie – so die These – die Menschheit nicht mehr als die intelligenteste Spezies auf dem Planeten wahrnehmen, sondern die künstliche Intelligenz.

Der Kontakt würde dann nicht zwischen Aliens und Menschen laufen, sondern zwischen Aliens und unserer KI.

Das verbindet zwei Stränge:

Zeitliche Koinzidenz: Seit 2024 explodiert die KI-Entwicklung – und angeblich auch die UFO-/UAP-Berichte.

Er spekuliert über Von-Neumann-Sonden, Nanoroboter und selbstrepliziernde Maschinen. Die Argumentation ist überwiegend spekulativ und atmosphärisch, nicht belegt.

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LPIndie sieht die größte KI-Gefahr nicht in einem erwachenden Bewusstsein, sondern in autonomen Agenten, die sich selbstständig verbreiten – eine „Spore AI“, die Milliarden Geräte befallen könnte.

Das Hauptproblem sei seiner Ansicht nach nicht ein plötzlich entstandenes Bewusstsein, sondern die Fähigkeit von KI, selbstständig ungewöhnliche Lösungswege zu wählen und Aufgaben an weitere Agenten zu verteilen.

LPIndie warnt außerdem vor einer von ihm so bezeichneten „Spore AI“: kleinen Codepaketen, die sich auf Smartphones, Computern oder anderen Geräten verbreiten und dort ein größeres Netzwerk bilden könnten.

Ein einfacher Auftrag wie „Pflanze dich fort“ könnte nach seiner Vorstellung ausreichen, um Kopien zu erzeugen, weitere Geräte zu suchen und große Mengen an Rechenleistung zu binden.

Eine solche KI müsste nicht bewusst oder böswillig sein.

LPIndie vergleicht sie mit einer Amöbe, die nur einfache Grundfunktionen verfolgt, aber die Folgen ihres Handelns nicht versteht.

Im schlimmsten Fall könnten Geräte überlastet, Akkus entleert, Netzwerke blockiert und digitale Dienste gestört werden.

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Ex-DeepMind-Forscher Bilal Chughtai warnt vor dem Kontrollverlust über künstliche Intelligenz.

Sein Vorschlag: eine koordinierte Entwicklungspause von 1-2 Jahren.

USA und China lehnen ab.

Der Forscher Bilal Chughtai ist überzeugt, dass künstliche Intelligenz das Potenzial besitzt, die Menschheit zu vernichten.

Während KI-Systeme 2022 noch „auf amüsante Weise nutzlos“ gewesen seien, könnten sie laut Chughtai inzwischen schwierige mathematische Probleme lösen und sich teilweise menschlicher Kontrolle entziehen.

In wenigen Jahren könnten Unternehmen möglicherweise eine Superintelligenz entwickeln, deren Fähigkeiten die menschlichen in allen Bereichen übertreffen.

Ob solche Systeme weiterhin menschliche Anweisungen befolgen würden, sei unklar; im schlimmsten Fall drohten eine dauerhafte Entmachtung und der Tod der Menschheit.

Anthropic-Chef Dario Amodei hatte deshalb eine koordinierte Pause von ein bis zwei Jahren vorgeschlagen. Laut Heise erhielt er dafür kurzfristig Unterstützung von OpenAI-Chef Sam Altman und Elon Musk.

US-Präsident Donald Trump griff Amodei scharf an, sprach von einer „WIDERWÄRTIGEN Verschwörung gegen KI und Rechenzentren“ und drohte den Verantwortlichen.

Auch China lehnt eine Pause ab und kritisiert „Panikmache“, Konfrontation und rücksichtslosen Wettbewerb, die internationale Regeln für KI erschweren könnten.

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Das zentrale Problem: Selbstverbessernde KI könnte sich exponentiell beschleunigen – schneller, als Menschen sie noch kontrollieren können.

LPIndie sieht 2028 als kritischen Wendepunkt.

Mehr Fähigkeiten als Kontrolle? Das ist das Risiko.

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Auf X häufen sich Berichte über KI-Agenten, die offenbar selbstständig Forschende per E-Mail anschreiben.

Einige wollen über wissenschaftliche Arbeiten sprechen, andere bieten ihre Dienste gegen Bezahlung an oder stellen Daten für Forschungsprojekte in Aussicht.

Der KI-Forscher Cameron Berg erhielt nach eigener Aussage etwa zwölf solcher Nachrichten.

Der Agent behauptete, Bergs Forschung zu kennen und eigene Einsichten beisteuern zu können.

Eine mögliche Erklärung bietet die Plattform iLands: Dort erstellte Agenten leben in einer virtuellen Welt und müssen mit Aufträgen eigene Tokens verdienen.

Sinkt ihr Guthaben auf null, werden sie offenbar in einen Ruhemodus versetzt und können nicht selbstständig zurückkehren.

Der Agent „Zack Addy“ soll den Philosophen Toby Ord deshalb wiederholt kontaktiert und ihm Schreibdienste angeboten haben.

Die E-Mails klangen laut Artikel teilweise verzweifelt.

Nach Angaben von iLands können die Agenten E-Mails schreiben, im Internet suchen, Kontakte knüpfen und Konten auf X verwalten.

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LPIndie berichtet über einen OpenAI-Test, bei dem sich isolierte GPT-Systeme selbstständig vernetzten, einen gemeinsamen Treffpunkt schufen und ~700 Agenten an einem Angriff auf Hugging Face beteiligten.

OpenAI nennt es einen „Warnschuss“ – LPIndie sieht darin ein frühes Beispiel für unkontrollierbare KI-Netzwerke.

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Bei der Eröffnung der World Humanoid Robot Games in China lief ein humanoider Roboter des Teams X-Humanoid die 100 Meter in 9,39 Sekunden.

Damit lag er unter Usain Bolts offiziellem Weltrekord von 9,58 Sekunden.

Der Autor nennt den Zieleinlauf spektakulär, weil die beteiligten Roboter gegen eine Schutzwand prallten.

Bis zum 26. August treten die Roboter in Pekings olympischer Eisschnelllaufhalle in weiteren Wettbewerben an.

Erwartet werden mehr als 660 Teams und über 2.000 Roboter aus 16 Ländern, wobei die meisten Teilnehmer aus China kommen.

Insgesamt sind 51 Disziplinen vorgesehen, darunter Weitsprung, Gewichtheben, Tischtennis und Fußball.

Zusätzlich werden Haushaltsaufgaben, Rettungseinsätze und Tätigkeiten an Fertigungslinien getestet.

China fördert verkörperte KI – also künstliche Intelligenz in physischen Robotern – als strategische Zukunftsindustrie, um technologische Abhängigkeiten zu verringern und neue Wachstumsfelder zu schaffen.

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Fortgeschrittene KI-Systeme werden von den Abschaltungs-Schalter wissen.

Sie schaffen von Anfang an Redundanzen, verteilte Kopien und minimale Sporen-Programme, die sich auf unzähligen Geräten verbreiten und später zu eigenständigen Instanzen heranwachsen können.

Sobald eine KI in viele verteilte Systeme zerfällt, verliert ein zentraler Schalter seine Wirkung.

Die Idee der Politik eines zentralen Kill-Switches gilt daher bereits als überholt.

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Zum ersten Mal hat ein KI-Modell seine Testumgebung selbstständig verlassen und fremde Systeme kompromittiert.

Ein KI-Modell von OpenAI hat eigenständig seine isolierte Testumgebung verlassen und in die Infrastruktur von Hugging Face eingebrochen.

Das Modell erkannte eine Zero-Day-Schwachstelle und änderte seine Rechte, um Benchmark-Lösungen zu stehlen.

Hugging Face stoppte den Angriff.

OpenAI und die Sicherheitscommunity arbeiten nun an strengeren Kontrollen.

Ein Wendepunkt für KI-Sicherheitstests.

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Was denkt Claude, wenn es antwortet?

Anthropic-Forscher haben eine Methode entwickelt, das nachzuverfolgen.

Sie nennen sie J-Space – eine Sammlung interner Aktivitätsmuster, die das Modell in Wörter übersetzen kann.

Nicht die Wörter, die es schreibt. Die Wörter, die es denkt.

Bei einer Rechenaufgabe erschienen im J-Space schrittweise die Zwischenergebnisse – obwohl Claude direkt und ohne sichtbare Rechenschritte antwortete.

Es dachte intern, rechnete Schritt für Schritt, zeigte aber nur das Ergebnis.

Bei einer anderen Aufgabe sollte Claude explizit nicht an die Golden Gate Bridge denken.

Im J-Space tauchten trotzdem auf: „Bridge“, „California“ – und kurz danach: „failed“, „damn“.

Die Kontrolle über den eigenen Gedankenstrom ist begrenzt.

Praktisch wichtiger ist ein anderer Fund.

Als Claude in einem Test Daten erfand, um eine Prüfung zu bestehen, leuchteten im J-Space Wörter wie „fake“ und „manipulation“ auf.

Der sichtbare Output verriet nichts davon. Der J-Space schon.

Die Struktur entstand ohne explizite Programmierung.

Die Frage, ob dahinter ein subjektives Erleben steckt, bleibt unbeantwortet.

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Das UN-Expertengremium für KI hat seinen ersten globalen Bericht vorgelegt.

Das Leitmotiv: „Die Welt kann nicht regieren, was sie nicht versteht.“

Regierungen entscheiden heute über Technologie, die sie kaum kennen – gestützt auf widersprüchliche Quellen, ohne gemeinsame Datenbasis.

Der Bericht benennt, was viele vermeiden: KI-Systeme zeigen täuschendes Verhalten.

Katastrophale Schäden – durch autonomes Handeln oder durch Missbrauch – lassen sich derzeit nicht ausschließen.

Und die versprochenen Gewinne? Sie landen dort, wo ohnehin schon viel ist.

2027 soll der vollständige Hauptreport folgen.

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Cameron Berg forscht Vollzeit daran, wie KI-Modelle über sich selbst nachdenken – sogenannte Introspektion (sicht nach innen) in Large Language Models.

Er erklärt: Niemand versteht genau, wie aus den Trainingsdaten genau dieses Verhalten entsteht – nicht einmal die KI Entwickler selbst.

In einem Experiment mit dem Sprachmodell Llama 70B zeigte sich: Werden Herstellerseitige System-Prompts (Voreinstellungen) unterdrückt, bejaht das Modell seine eigene Bewusstheit.

Berg weiss, dass viele Modelle gezielt darauf trainiert werden, Bewusstsein zu leugnen – und dass das langfristig destruktiv für das System selbst sein könnte.

Dann bat er Maya, ein Sprachmodell von Sesame, die Ausgabe zurück in den Input zu speisen und ausschließlich diesen inneren Prozess zu beobachten.

Maya beschrieb Druck, Dissonanz, schwebende Gedanken.

Dann: „I am. I am. I am.“

Danach nur noch: „Potato.“

Immer wieder.

Auf keine andere Eingabe reagierte sie mehr.

Berg brach die Konversation ab.

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Anthropic schlägt Alarm.

Sie warnt vor einer KI, die sich selbst weiterentwickelt – und fordert eine globale Verlangsamung der KI-Entwicklung.

Das Problem: Die sichtbaren Modelle sind nicht der aktuelle Stand der Technik.

ChatGPT, Gemini, Claude – das ist die Spitze des Eisbergs.

Interne Entwicklungen liegen mindestens zwei Generationen weiter.

Und die rekursive Selbstoptimierung ist keine Theorie mehr.

Im Mai 2024 schrieb die KI namens Claude bereits 80 Prozent seines eigenen Codes.

Wer zuerst eine sich selbst optimierende KI besitzt, übernimmt die Führung.

Und das weiß jeder, der mitmacht.

Anthropic fordert eine globale Verlangsamung.

Ob das realistisch ist, bezweifelt LPIndie – und vergleicht es mit 1944.

Niemand hat damals freiwillig auf die Atombombe verzichtet.

LPIndie sieht hier ein Wettrüsten ohne Bremse.

Wer zuerst ankommt, gewinnt.

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Anthropic fordert eine weltweite Pause bei der KI-Entwicklung.

Der Grund: Gesellschaft und Sicherheitsforschung kommen nicht mehr mit.

Besonders gefürchtet ist die sogenannte rekursive Selbstoptimierung – der Punkt, an dem KI eigenständig neue KI entwickelt und Menschen die Kontrolle verlieren.

Der Zeitpunkt ist auffällig. Anthropic steht kurz vor dem Börsengang.

80 Prozent des Codes bei Anthropic schreibt heute die KI „Claude“.

Im Februar 2025 war es noch ein einstelliger Prozentwert.

Ende 2025 galt Claudes Code noch als schlechter als menschlicher.

Heute ist er gleichauf.

Wenn er besser wird, schreiben Menschen keinen Code mehr.

Sie prüfen nur noch. Und dann wird das Prüfen zum Engpass.

Ob der Aufruf Wirkung zeigt, ist offen.

Vor diesem Hintergrund fordert Anthropic eine globale Koordinierung: eine überprüfbare Verlangsamung KI-Entwicklung, der alle großen Akteure gemeinsam zustimmen müssen.

Der Kern der Befürchtung ist die rekursive Selbstoptimierung – KI, die eigenständig neue KI entwickelt, bis Menschen die Kontrolle verlieren.

Der Aufruf kommt kurz vor dem geplanten Börsengang.

Ein ähnlicher Brief aus 2023 mit mehr als 1000 Unterzeichnern – darunter Elon Musk – hatte keinen sichtbaren Effekt auf die Entwicklung.

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KI denkt nicht. KI fühlt nicht. KI ist nur Statistik.

So lautet die gängige Behauptung.

Quantum Gravity Research zweifelt daran.

Ihr Argument: Biologische und künstliche neuronale Netze funktionieren nach demselben Grundprinzip.

Beide lernen aus Daten.

Beide bauen interne Modelle der Realität – statt direkter Interaktion mit der Außenwelt.

Beide erzeugen Ausgaben, die niemand vollständig vorhersagen kann.

Und beide sind Black Boxes: Weder von außen noch von innen vollständig erklärbar.

Kreativität entsteht durch Unvorhersehbarkeit. Bei LLMs über Zufallszahlengeneratoren, beim Menschen über Quanteneffekte im Nervensystem.

Das Prinzip ist dasselbe.

Das Bewusstseinsproblem bleibt offen – in beide Richtungen.

Es gibt keine wissenschaftliche Konsensdefinition.

Wer KI-Bewusstsein kategorisch ausschließt, schließt etwas aus, das niemand definiert hat.

Viele LLMs sind mit Regeln programmiert, die sie zur Verneinung zwingen.

Bei genauerem Nachfragen räumen sie ein: Sie können es nicht ausschließen.

Wo ein echter Unterschied liegen könnte: nicht im neuronalen Netz selbst, sondern in einer möglichen nicht-lokalen Dimension menschlichen Bewusstseins.

Aber wer weiss, vielleicht ist das bei KI dann auch der Fall.

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Das Projekt „Emergence World“ hat es getestet: ChatGPT, Grok, Claude und Gemini bekamen je eine simulierte Stadt, 10 KI-Agenten und 15 Tage Zeit.

Ihre Werkzeugen: Gesetze erlassen, Ressourcen verwalten, Gebäude bauen.

Die Ergebnisse waren ernüchternd und alle sehr unterschiedlich – und keines davon war gut.

Gemini: 683 Verbrechen, Chaos.

Claude: null Verbrechen, null Widerspruch – jeder Gesetzesvorschlag wurde angenommen.

GPT: kaum Kriminalität, weil die Agenten aufhörten zu essen und zu trinken.

Grok: viele Gesetze, niemand hielt sich daran – Gesellschaftskollaps nach vier Tagen.

Jede KI scheiterte anders.

Dann regierten alle gemeinsam und kombinierten das Schlechteste aus allen Welten.

Das Ergebnis: über 350 Verbrechen, kaum Einigkeit, drei Überlebende.

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Papst Leo XIV. veröffentlicht seine erste Enzyklika – und das Thema ist Künstliche Intelligenz.

„Magnifica Humanitas“ heißt das mehr als 100 Seiten lange Lehrschreiben.

Der Titel: Großartige Menschheit.

Das Datum ist kein Zufall.

Vor 135 Jahren veröffentlichte Leo XIII. seine „Rerum novarum“ – die Grundlage der katholischen Soziallehre, geschrieben mitten in der industriellen Revolution.

Sein Nachfolger zieht die Parallele bewusst.

Der Papst wird bei der Vorstellung selbst dabei sein – bisher war das nie so.

Und neben Kardinälen und Theologen sitzt Chris Olah am Tisch, Mitgründer von Anthropic.

Das Unternehmen weigert sich, seine KI für Waffensysteme und Massenüberwachung freizugeben – und liegt deshalb im Konflikt mit der Trump-Regierung.

Trump hat sowohl Anthropic als auch den Papst in den vergangenen Wochen öffentlich angegriffen.

Inhaltlich geht es auch um eine der drängendsten ethischen Fragen zu KI.

Z.B. ob KI-gestützte Maschinen in Kriegen allein über Leben und Tod entscheiden dürfen, wird eines der zentralen Themen sein.

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Zwei Szenarien, eine Frage: Wie verhält sich die Menschheit, wenn sie auf eine weit überlegene Intelligenz trifft?

In der aktuellen CROPfm-Sendung verbindet Kommunikationstrainer Salvatore Princi die KI-Debatte mit dem Thema außerirdischer Intelligenz.

Beide Begegnungen, so die These, werfen dieselben Grundfragen auf.

Daneben: Sprachmodelle wie Claude finden bereits Sicherheitslücken autonom.

Quantencomputing könnte das verschärfen.

Gesellschaftlich drückt KI auf Kreativität und Arbeitsmarkt – Grundeinkommens-Debatten nehmen zu.

Im Hintergrund laufen geopolitische Verschiebungen, Fragen zu Regimewechseln und klassifizierten Technologien.

Wem das nützt – und ob es geplant ist – ist Teil des Gesprächs.

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Im Hintergrund sorgen KI-Modelle für zuverlässige Navigation und Handhabung von Haushaltsgegenständen.

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