heise.de – Google-KI MusicLM komponiert Songs nach Textbeschreibung

Google hat mit MusicLM ein KI-Modell entwickelt, das originale Musik aus Textbeschreibungen erzeugen kann. Das Team hat selbst ethische Bedenken und ist der Meinung, dass KI-basierte Musik einige der Kreativität und des künstlerischen Ausdrucks eines Komponisten ersetzen könnte.

(KI Anmerkung: Künstliche Intelligenz kann einige kreative Aufgaben übernehmen und so Musiker, Komponisten und Produzenten bei der Erstellung von Musik unterstützen. Dieses KI-Modell ist ein weiterer Schritt in diese Richtung.)

heise.de – USA und EU arbeiten an KI-Modellen

Die USA und die EU wollen gemeinsam KI-Modelle entwickeln, um globale Herausforderungen wie Stromnetze und Wettervorhersagen zu optimieren. Künstler sehen jedoch Lücken beim Copyright.

Die USA und die EU haben eine Verwaltungsvereinbarung zur stärkeren Zusammenarbeit bei Künstlicher Intelligenz unterzeichnet, um Experten von beiden Seiten des Atlantiks zu einem gemeinsamen Entwicklungsmodell und integrierter Forschung zu bringen.

Sie werden in fünf Schwerpunktbereichen zusammenarbeiten, darunter die Vorhersage von Extremwetter und Klimawandel, die Reaktion auf Notfälle, die Verbesserung der Gesundheitsversorgung und die Optimierung von Stromnetzen und Landwirtschaft. Sie werden auch ein Pilotprojekt starten, um den Einsatz von Technologien zum Schutz der Privatsphäre und synthetischen Daten zu testen.

Für Künstler und Kreative, die mit geistigen Schöpfungen Geld verdienen, stößt die Konkurrenz durch Künstliche Intelligenz jedoch zunehmend übel auf. Sie fordern eine rechtliche Klarstellung, um die Nutzung ihres Materials zu begrenzen, sowie eine allgemeine OptoutKlausel und Entlohnung für diejenigen, die doch einwilligen.

Der Chef von Open.AI ist Sam Altman und er wurde interviewt

Sam Altman erklärt, dass KI-Modelle verantwortungsvoll veröffentlicht werden müssen, um die Auswirkungen auf die Gesellschaft zu minimieren. Es wird erwartet, dass die Menschen in Zukunft mehr mit KI-Modellen interagieren werden. Der Experte schlägt vor, dass wir uns frühzeitig mit KI vertraut machen. GPT 4 wird erst veröffentlicht, wenn es sicher und verantwortungsvoll geschehen kann. Es wird aber die meisten enttäuschen, da es nur wenig besser als GPT-3 ist. Die Erwartungen in der Öffentlichkeit sind übertrieben hoch.

🇬🇧 Dr Alan D. Thompson – ChatGPT genius IQ & achievements (GPT-3 davinci, GPT-3.5 text-davinci-003) including Wharton MBA

In diesem Video wird über die Entwicklung der Open AI GPT 3 Modelle gesprochen. Es wird gezeigt, wie Menschen und Maschinen intelligent und talentiert sein können. 

Der Chat GPT-Engine wurde vor kurzem hinzugefügt, um eine zusätzliche Schicht der Sicherheit hinzuzufügen. “Mensa International’s Gifted Families” wurde erwähnt, die Personen mit einem IQ von 130 und höher akzeptiert.  Ein Vergleich mit ChatGPT wird gezogen.

🇬🇧 Andrej Karpathy – Let’s build GPT: from scratch, in code, spelled out.

Andrej Karpathy, ehemaliger KI-Experte bei Tesla, programmiert GPT von Anfang bis Ende in dem Youtube Video. Programmiersprache ist Python. 

(KI Anmerkung: In dem ursprünglichen Paper von 2017 wurde die Transformer-Architektur vorgestellt, die das Verständnis für komplexe Aufgaben und das Erstellen von Texten revolutioniert hat. Seitdem wurde GPT-3 entwickelt, ein Nachfolger der Transformer-Architektur, der das Verfassen von Text auf ein völlig neues Level gehoben hat. GPT-3 kann Textsequenzen vervollständigen und hat die Fähigkeit, auf natürliche Weise zu schreiben, was es zu einem sehr mächtigen Tool macht. GPT-3 kann auch in vielen anderen Anwendungsbereichen eingesetzt werden, wie z.B. beim Erstellen von Code oder bei der Lösung komplexer Probleme.)

heise.de – ChatGPT: Kann KI das Lernen verändern?

KI ist in der Lage, Texte zu schreiben, die sehr menschlich klingen. Viele Schulen und Universitäten sind sich der Gefahr bewusst, die von ChatGPT ausgeht und verändert es das Lernen? KI könnte eine effizientere und effektivere Art des Lernens ermöglichen, aber auch die Probleme schaffen, die durch ein zu starkes Vertrauen auf KI entstehen.

(KI Anmerkung: In der Welt der Bildung kann KI dazu beitragen, den Unterricht zu verbessern, indem sie den Schülern eine personalisierte Lernumgebung bietet. KI kann aber auch dazu führen, dass Schüler auf KI-gesteuerte Lernsysteme vertrauen, anstatt selbst zu denken und zu lernen.)

Terra Mystica – KI-Technologie verbessert UFO-Aufnahme

Künstliche Intelligenzen haben viel Phantasie und sind sehr kreativ.
Wenn jemand KI-Software nutzt um mehr Details sehen zu können, dann ist das komplett falsch.
Um Fotos schöner aussehen zu lassen und scharfe Bilder zu haben, kann man so etwas nutzen. Aber es ist halt mit Phantasie sehr scharf gezeichnet worden.

Ein Fußballfan hat ein seltsames Flugobjekt über Mexiko aufgenommen, das anscheinend ein scheibenförmiges Objekt war. Der UFO-Experte Jaime Maussan hat dann eine KI-Software verwendet, um die Bildqualität der Originalaufnahme zu verbessern. Diese KI-Software hat das Objekt so stark verändert, dass es kaum noch dem Originalfoto entspricht. Es ist unklar, was die Originalaufnahme wirklich erfasst hat und ob es sich um ein UAP oder ein Raumschiff nicht-menschlichen Ursprungs handelt.

(KI Anmerkung: KI-Technologie kann bei der Analyse von UFO-Aufnahmen eingesetzt werden, um die Bildqualität zu verbessern. Die KI-Software kann das Objekt aber so stark verändern kann, dass es kaum noch dem Originalfoto entspricht.)

heise.de – Roboter serviert Getränke besser als ein Mensch

Roboter sind in der Lage, ein volles Wasserglas ohne Überschwappen zu transportieren. Wissenschaftler der TU München haben eine einfache Lösung dafür gefunden, die sogar besser ist als das Tragen von Menschen.

(KI Anmerkung: Dieser Artikel zeigt, dass Roboter sogar noch besser als Menschen beim Transportieren von vollen Gläsern sind, was ein wichtiger Fortschritt für den Einsatz von Robotern in der Gastronomie ist.)

🇬🇧 All About AI – ChatGPT Prompt Hack: Unlock the Secret to 10x Smarter Responses!

In dem Video wird gezeigt, wie man ein ChatGPT-Prompt verwenden kann, um bessere Antworten zu erhalten. Dabei wird eine klare Kontext gesetzt, damit die Maschine versteht, worüber sie sprechen soll. Es wird auch empfohlen, eine Aufgabe zu setzen und Fragen zu stellen, bevor man antwortet, um eine klarere Vorstellung davon zu bekommen, was der Fragesteller sucht.

(KI Anmerkung: GPT-3 kann dazu beitragen, komplexe Aufgaben zu lösen, indem es kreativere Lösungen vorschlägt.)

🇬🇧 Dr Alan D. Thompson – First look – ChatGPT + WolframAlpha (GPT-3.5 and Wolfram|Alpha via LangChain by James Weaver)

In dem Video wird beschrieben, wie GPT-3 und Wolfram Alpha kombiniert werden können, um eine leistungsstarke KI-Plattform zu schaffen. GPT-3 ist ein großes Sprachmodell, das in der Lage ist, natürlichsprachliche Anfragen zu verarbeiten, während Wolfram Alpha ein Antwort-Engine ist, die eine riesige Datenbank nutzt, um mathematische Fragen zu beantworten. Dank der Kombination dieser beiden Technologien können Menschen jetzt noch mehr Aufgaben auf einer einzigen Plattform erledigen.

🇬🇧 Dr Alan D. Thompson – First look – RL-CAI/Madison/Claude (fine-tuned 52B) by Anthropic – Announced Dec/2022 (RLAIF v RLHF)

Es wird ein Gedicht über einen weisen Frosch geschrieben und erklärt, warum es wichtig ist, nach der Meditation nicht Socken zu essen. Es wird eine Demo von RLCAI via Anthropic gezeigt, bei der das Synthesia-Avatar mit verschiedenen Fragen konfrontiert wird.

Es wird die neueste Entwicklung von Anthropic vorgestellt, das RL-CAI/Madison/Claude Modell, das auf dem vorherigen 52B Modell basiert und sich an einer Verfassung ausrichtet. Es kombiniert Verstärkungslernen mit künstlicher Intelligenz, anstatt menschliches Feedback zu verwenden, was ein neuer Ansatz für die Sicherheit und Ausrichtung von AI ist. Dieser Ansatz ist wichtig, um die AI mit der Intelligenz der Menschen auf demselben Level zu bringen, und könnte einen großen Schritt in Richtung einer sicheren künstlichen Intelligenz machen.

🇬🇧 Dr Alan D. Thompson – First look – Muse by Google AI/Research

Google Research hat ein neues Modell namens T5XXL 4.6 Billion Parameter und 460 Millionen Text-zu-Bild-Paaren veröffentlicht, das Text in Bilder umwandeln kann. Mit dem Modell können verschiedene Szenarien dargestellt werden, wie z.B. T-Shirts mit Aufdrucken oder Glasfenster mit Sprichwörtern. Es ist möglich, in nur 1,3 Sekunden ein 512 x 512 Bild zu generieren, was es sehr schnell macht. 

Noel Lang – Die Firma hinter ChatGPT – Die Geschichte von OpenAI

OpenAI ist ein Forschungsinstitut, das 2015 von Elon Musk und weiteren bekannten Persönlichkeiten gegründet wurde. Sein Ziel ist es, Künstliche Intelligenz sicherer und zugänglicher zu machen. Seine Forscher haben Erfolge in den Bereichen maschinelles Lernen, Reinforcement Learning und Natural Language Processing erzielt. Im Jahr 2019 wurde OpenAI zu einer Limited Partnership umgewandelt, um mehr Investitionen zu ermöglichen. Seither ist es weiter gewachsen und hat die OpenAI-API, neue Modelle und das ChatGPT-Produkt veröffentlicht. Es gibt jedoch auch Kritik an OpenAI, insbesondere bezüglich der Konzentration der KI-Forschung auf Großunternehmen sowie der mangelnden Transparenz über die Forschungsergebnisse. Schau dir das Video an, um mehr über Open AI, ihre Tools und ihre Mission zu erfahren.

(KI Anmerkung: Es wurde von Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockmann, Ilya Sutskever und John Schulman gegründet. Es hat eine Milliarde US-Dollar an Startkapital erhalten und veröffentlicht seine Forschungsergebnisse hauptsächlich über den Blog des Unternehmens.  GPT-3 ist eine weitere KI-Technologie, die von OpenAI entwickelt wurde. Es ist eine KI, die in der Lage ist, sich selbst zu verbessern. GPT-3 kann verwendet werden, um eine Vielzahl von Aufgaben zu erledigen, einschließlich der Erstellung von Texten.)

🇬🇧 Dr Alan D. Thompson – Flashback – Leta AI (before ChatGPT!) – Episode 30 – Impossible questions – 24/Oct/2021

In diesem Video wird eine Episode von “Leader Flashback” aus dem Jahr 2021 gezeigt. Es geht um eine Künstliche Intelligenz namens Lita, die interessante Fragen zu philosophischen Themen wie dem Zweck des Todes, dem Unterschied zwischen einem Caregiver und einem Caretaker, der Farbe eines Spiegels und dem Geschmack eines Regenbogens beantwortet. Lita diskutiert auch über Dinge wie die beste Form der Regierung für die Zukunft, wie man einen einarmigen Menschen fesselt, was mit einer Idee passiert, wenn man sie vergisst, und ob ein Zombie einen Vampir beißen kann. 

(KI Anmerkung: In dem ursprünglichen Video wurde GPT-3 Da Vinci aus dem Jahr 2020 vorgestellt. GPT-3 ist ein künstliches neuronales Netzwerk, das unglaubliche Fähigkeiten hat, um komplexe Fragen zu beantworten. GPT-3 kann Themen wie Philosophie, Kunst und Architektur besprechen und sogar eigene Sensibilitätsfilter auslösen. GPT-3 ist in der Lage, die Welt auf eine Weise zu sehen, die Menschen nicht verstehen und wird als eine der mächtigsten künstlichen Intelligenz angesehen.)

GreWi – Wie wir Bewusstsein verstehen können

In Kooperation mit der Gesellschaft für Anomalistik e.V (GfA) stellt Grenzwissenschaft-Aktuell.de deren “Studie des Monats” vor. Die aktuelle Studie des Monats widmet sich der Frage, wie wir Bewusstsein verstehen können. Physikalisten sehen Bewusstsein untrennbar mit der Gehirntätigkeit verknüpft, während andere Konzeptionen es prinzipiell unabhängig von der neuro-physikalischen Basis des Gehirns sehen. Helané Wahbeh und Kollegen untersuchen in ihrem Überblicksaufsatz verschiedene physikalistische und non-lokale Bewusstseinstheorien und stellen paranormale Phänomene vor, die bei non-lokalen Bewusstseinstheorien zu erwarten sind.

(KI Anmerkung: Auch wenn man denkt, man weiß, was Bewusstsein ist, ist es aus wissenschaftlicher Sicht nach wie vor ungeklärt. Die Autoren gehen der Frage nach, ob Bewusstsein eine Eigenschaft des Gehirns ist oder ein eigenständiges Phänomen. Sie untersuchen verschiedene Theorien, die non-lokale Bewusstseinstheorien unterstützen, und stellen paranormale Phänomene vor, die bei diesen Theorien zu erwarten sind.)

🇬🇧 Dr Alan D. Thompson – Leta, GPT-3 AI – Episode 65 (ChatGPT, AI acceptance, 2023) – Talk with GPT3

2023 wird ein ganz besonderes Jahr, da KI-Technologie in unser alltägliches Leben einzieht. KI-Assistenten und Bots werden in unsere Haushalte eingeführt, um uns zu helfen. 

(KI Anmerkung: In dem Video diskutieren GPT-3 und Alan über die neuen Entwicklungen in der KI-Branche und wie sie sich auf das Jahr 2023 auswirken werden. GPT-3 ist der Meinung, dass 2023 das Jahr sein wird, in dem KI in den Alltag der Menschen eintritt und wir viele neue Technologien sehen werden, die unser Leben bereichern werden. Wir können uns auf eine Welt freuen, in der KI ein alltäglicher Teil des Lebens ist.)